GitHub Models 免费额度已下线：注册入口关闭及可用替代方案

接口形态与调用方式（含下线后的排查）

GitHub Models 当年走的是兼容 OpenAI 的对话补全接口，base_url 形态为 https://models.inference.ai.azure.com，鉴权用 GitHub 个人访问令牌放在 Authorization: Bearer 头里。模型名（如 gpt-4o 一类）需要在模型目录页逐个查看，以模型目录实际显示为准，不要凭记忆硬写。下面是当时的典型请求写法，现在执行会返回服务已停止的错误，可作为迁移前的对照模板。

curl https://models.inference.ai.azure.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN" \
  -d '{
    "model": "gpt-4o",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个简洁的助手"},
      {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 REST API"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 256,
    "stream": false
  }'

关键参数说明：model 必须与模型目录中的名称完全一致；messages 是消息数组，按 system、user、assistant 角色顺序拼接上下文；temperature 控制随机性，取值 0 到 2；max_tokens 限制回复长度，设得太小会被截断；stream 设为 true 时返回流式分片，需要按行解析。

额度耗尽与限流的典型表现

• 返回 401 或 403：令牌无效、已过期或被吊销。
• 返回 404：模型名写错，或 base_url 路径拼错（漏掉 /chat/completions）。
• 返回 429：触发免费额度的每分钟请求数或每日上限，需退避重试。
• 返回下线提示或连接被拒：服务已整体停止，重试与换令牌都无效。

排查顺序建议固定为：先看 HTTP 状态码 → 再核对 base_url 与模型名 → 然后看是否触发限流 → 最后确认平台是否仍在服务。确认是平台下线后，把 base_url 与模型名替换为 NVIDIA NIM、OpenRouter 或 Groq 控制台中给出的值即可，请求体结构保持不变；这些平台的赠额形式、速率上限与有效期各不相同，请以各自控制台实际显示为准，不要假设会长期免费。