智谱BigModel免费额度怎么领:GLM-4-Flash长期免费调用与新用户赠送
免费额度
GLM-4-Flash / GLM-4.7-Flash / GLM-Z1-Flash / GLM-4.6V-Flash 长期免费调用(并发 1);新用户另赠约 2000 万 tokens
注意事项
教程
智谱 BigModel(GLM 系列)面向开发者提供免费调用通道,注册后即可在控制台查看可用模型与赠送额度。下面按顺序走一遍领取流程。
- 进入官网并注册:打开
https://open.bigmodel.cn/,点击右上角注册/登录,支持手机号验证码方式,也可用已绑定的第三方账号快捷登录。注册时用常用手机号,后续找回和实名都靠它。 - 完成实名认证:登录后进入「账号设置」或「实名认证」入口,按提示提交个人或企业信息。未完成实名通常无法正常调用模型,这是国内平台的常规要求,建议第一步就做完。
- 确认是否需要绑卡:免费模型通道属于「免绑卡」类型,一般不强制绑定支付方式;但如果你后续要开通付费模型或充值,才需要补绑。个人试用阶段可以先不绑。
- 在控制台查收赠送额度:登录后进入「资源包 / 费用中心」或控制台首页的额度卡片,新用户赠送的 tokens 会显示在这里,具体数额以控制台实际显示为准。同时留意「模型广场 / 模型页」中标记为免费的模型清单。
- 创建 API Key:进入「API Keys / 密钥管理」,新建一个密钥并立即复制保存到本地。密钥只在创建时完整显示一次,关闭弹窗后就无法再次查看,只能重新创建。
- 确认有效期与常见坑:赠送额度一般有使用期限,免费模型清单也会随平台策略调整,均以控制台实际显示为准。常见问题包括:密钥未保存导致反复重建、误用付费模型消耗余额、多环境共用同一密钥触发并发限制(免费档并发通常为 1),以及忘记实名导致调用报权限错误。
智谱 BigModel 提供与 OpenAI 风格兼容的接口,把 base_url 指向 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 即可,SDK 与 HTTP 两种方式都能调通。
一、常用模型名与获取途径
免费档常见模型包括 glm-4-flash、glm-4.6v-flash(多模态)、glm-z1-flash 等,写作本文时 GLM-4-Flash 系列、GLM-4.7-Flash、GLM-Z1-Flash、GLM-4.6V-Flash 属于免费调用范围。免费清单会调整,最准确的做法是登录控制台打开「模型广场 / 模型页」逐个确认,那里标注的免费标识和上下文长度才是当前有效信息。
二、用 curl 发起一次对话补全
先把密钥放进环境变量,避免写死在代码里:
export ZHIPU_API_KEY="你的 API Key"然后发送标准的对话补全请求,注意 messages 里的 role 取值为 system、user、assistant:
curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ZHIPU_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-flash",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个简洁的中文助手"},
{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是 API"}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 512,
"stream": false
}'三、关键参数说明
model:必填,填控制台模型页里确认过的模型标识,拼错会直接返回模型不存在。messages:必填,对话数组,按时间顺序排列,system 放最前用于设定人设与输出约束。temperature:可选,0 到 1 之间,越低越稳定,做结构化输出时建议调到 0.1 附近。max_tokens:可选,限制本次回复长度,设置过小会导致内容被截断。stream:可选,设为 true 时返回 SSE 流式数据,前端做打字机效果时使用。tools:可选,免费模型支持函数调用,需要让模型调用外部工具时按函数调用格式传入。
四、Python 调用示例
用官方 SDK 时只需换 base_url 或用智谱专用 SDK,下面这段可直接改动运行:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["ZHIPU_API_KEY"],
base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "写一句产品介绍,不超过 20 字"}],
temperature=0.5,
max_tokens=128
)
print(resp.choices[0].message.content)五、额度耗尽与限流的典型表现
常见的三种报障:一是返回鉴权失败,说明密钥不对、被删除或请求头少了 Bearer 前缀;二是返回余额或资源包不足,说明赠送 tokens 已用尽或误调了付费模型;三是返回频率/并发超限,免费档并发通常为 1,多线程同时请求必然触发。
排查顺序建议为:先核对密钥与请求头,再确认 model 名称是否仍在免费清单内,然后到控制台查看资源包剩余量与调用日志,最后检查自身代码是否存在并发或重试风暴。若确实需要提升并发,需要在控制台申请或改用付费档,具体规则以控制台实际显示为准。
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